Bisakah Anda Menjadi Pemain Basket Lebih Baik Tanpa Berlatih?

Apakah ini terdengar seperti Anda atau siapa pun yang Anda kenal?

"Hei, aku berlatih hari demi hari, tapi aku masih tidak tampil baik." "Apa yang saya lakukan?"

Jika demikian, berikut beberapa kiat yang bisa Anda gunakan untuk menjadi pemain bola basket yang lebih baik.

Saya tidak akan memberi tahu Anda yang lama, "berlatih, berlatih, berlatih".

Berlatih tidak dapat dihindari untuk menjadi pemain bola basket, tetapi ada cara lain untuk menjadi pemain basket yang lebih baik, jadi inilah mereka.

Sudut Pandang Coach

Lihatlah hal-hal dari sudut pandang seorang pelatih.

Ajukan pertanyaan-pertanyaan berikut ini kepada diri Anda, dan jawablah sejujur ​​mungkin.

Jika Anda seorang pelatih, apakah Anda menginginkan diri sendiri di tim Anda?

Apakah Anda akan menjadi starter?

Apakah Anda akan menjadi orang yang tepat?

Apakah Anda hiruk pada setiap permainan?

Apakah Anda agresif?

Apakah Anda bermain basket seperti hidup Anda di telepon?

Praktik Sempurna Membuat Sempurna

Anda tidak hanya perlu berlatih untuk mengembangkan keterampilan Anda, Anda perlu berlatih untuk mengembangkan pola pikir Anda. Menurut pendapat saya, bola basket setidaknya 80% mental. Mentalitas adalah apa yang membedakan para pemain bola basket hebat dari para pemain bola basket yang baik.

Anda perlu mengembangkan naluri pembunuh, dan Anda harus menjadi binatang buas di lapangan basket. Naluri pembangun dikembangkan dengan mengekspos diri Anda ke permainan bola basket sesering mungkin. Pertunjukan seperti binatang buas akan mengharuskan Anda menjadi binatang buas dalam kehidupan sehari-hari Anda.

Lebih tegas dalam basket dan aspek lain dalam hidup Anda. Berusahalah untuk menjadi yang terbaik dalam segala hal yang Anda lakukan, dan jangan biarkan hal-hal terjadi pada Anda, sebagai gantinya, pergilah dan buat sesuatu terjadi.

Latih tubuh dan pikiran Anda agar konsisten. Konsistensi adalah suatu keharusan jika Anda ingin menjadi pemain basket yang lebih baik. Konsisten dengan latihan fisik dan mental Anda. Lakukan upaya sadar untuk menjadi lebih tegas secara fisik dan mental sepanjang kehidupan sehari-hari Anda. Saya tidak mengatakan Anda harus menjadi pengganggu, sebaliknya, Anda ingin menjadi pengambil tindakan etis.

Jangan baik-baik saja; menjadi hebat.

Bagaimana Anda Menghabiskan Jam Non-Praktek Anda?

Apakah Anda membaca buku tentang bola basket?

Apakah Anda menonton video basket?

Apakah Anda belajar basket setiap hari, sampai ke rincian halus?

Makanan apa yang kamu makan?

Apakah Anda memanfaatkan video game?

Saya terbiasa mengambil gerakan dari gim video dan melatihnya dalam kehidupan nyata. Saya benar-benar menciptakan latihan latihan saya sendiri dari game NBA 2k ketika saya masih di SMA. Ketika saya akan bermain game, saya akan menuliskan gerakan yang bekerja di gim video dan saya akan berlatih ketika saya pergi ke lapangan basket setempat.

Jangan Mendevaluasi Pentingnya Latihan Mental Dan Fisik

Jika Anda ingin menjadi pemain hebat, Anda perlu berlatih seperti Elites. Pergi ke lapangan basket dan menembak bertiga sepanjang hari bukanlah cara para pemain basket Elite berlatih. Anda membutuhkan rencana permainan khusus setiap kali Anda pergi ke lapangan basket Anda untuk berlatih.

R Pelatihan Online – Berlatih untuk Bekerja Secara Terprogram Dengan Statistik

Statistik dan grafik adalah pokok dalam bidang analisis data. Banyak solusi saat ini diperoleh dengan mengamati pola dan asosiasi dalam volume besar data waktu nyata. Dengan meningkatnya volume dan kecanggihan, seseorang harus mampu menganalisis data statistik secara terprogram. R adalah salah satu yang datang sebagai solusinya.

Apa sebenarnya R?

R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak yang memfasilitasi komputasi dengan cara statistik yang mahir bersama dengan bantuan grafik. Ini adalah proyek GNU yang telah ditulis terutama di C dan FORTRAN. Ini didominasi bahasa antarmuka berbasis command line. Namun, dengan meningkatnya popularitas untuk antarmuka pengguna grafis, ada banyak tersedia untuk digunakan sekarang.

fitur

Fitur statistik yang disediakan sangat intuitif. Ini termasuk berbagai fitur seperti pemodelan dalam format non-linear, pemodelan dalam format linier, analisis rangkaian waktu, klasifikasi objek dan mengkategorikannya ke dalam kelompok dll. Fitur-fitur dapat diperpanjang dengan mudah melalui fungsi dan ekstensi. Suatu komunitas yang disebut komunitas R terlibat aktif dalam memberikan paket. Anda dapat menulis kode dalam C, C ++ dan FORTRAN untuk tugas-tugas intensif komputer. Menggunakan grafik statis yang disediakan, seseorang dapat membuat grafik kualitas publikasi. Grafik dinamis dapat dibuat dengan menggunakan ekstensi.

R mendukung aritmatika matriks. Ini memiliki berbagai struktur data yang mencakup skalar, vektor, matriks dan frame data. Pemrograman prosedural dengan fungsi dan pemrograman berorientasi objek dengan fungsi umum didukung.

Latihan

Ketika datang untuk belajar bahasa pemrograman, ada beberapa prasyarat yang harus dipenuhi. Seseorang harus memiliki pengetahuan dasar tentang statistik pada topik seperti t-test, tes chi-square dan regresi. Mengetahui perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial adalah penting. Pengetahuan pemrograman sehari-hari sebelumnya juga diperlukan.

Tujuannya termasuk menguasai penggunaan konsol R, kontrol aliran R dan struktur data. Anda juga akan dapat belajar menggunakan penghitungan vektor. Mengetahui fungsi R, grafis R dasar, menginstal paket R, mengeksplorasi dokumentasi R, belajar untuk menghindari jebakan, menggunakan R untuk statistik deskriptif dan inferensial, menulis model statistik juga akan dibahas.

Orang bisa mulai dengan sejarah dan ikhtisar R, kelebihan dan kekurangannya, langkah-langkah instalasi dan eksplorasi dokumentasi. Kemudian seseorang dapat melanjutkan belajar untuk menggunakan R Console, bagaimana mendapatkan bantuan dan menjelajahi dokumentasi, menulis dan mengeksekusi skrip.

Melanjutkan konstruksi terprogram dengan variabel dan struktur data, tipe data, dan konstruksi pemrograman dasar lainnya seperti fungsi adalah yang berikutnya pada bagan. Satu dapat pindah ke aliran kontrol, fungsi dan percabangan.

Setelah itu, seseorang harus belajar untuk menangani data yang dibangun dan membaca data lokal dan data web. Setelah itu, satu bergerak ke menggunakan fitur statistik statistik dan regresi inferensial dan deskriptif yang linier dan non-linear.

Kemudian seseorang dapat mempelajari aspek perangkat lunak dari bahasa seperti menginstal perangkat lunak dan ekstensinya. Satu juga belajar grafik dan label dan mengekspornya.

R Pelatihan online telah difasilitasi di banyak pusat di seluruh. Salah satu bahasa pemrograman statistik pelopor, R dipelajari secara luas untuk tujuan penelitian dan pengembangan.